特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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俞敏洪董宇辉联袂直播平息争议，罗永浩发文质疑“压榨年轻人”

北京 - 6月16日晚，新东方创始人俞敏洪与董宇辉在东方甄选直播间同台直播，就近期围绕东方甄选的争议事件进行了解释和回应。这也是俞敏洪自6月9日卸任东方甄选CEO后首次公开露面。

直播中，俞敏洪首先对近期东方甄选内部管理问题和直播风格变化引发的舆论风波致歉，并表示将加强管理团队建设，提升直播内容质量。他还澄清了董宇辉离职传闻，称董宇辉从未提出过离开东方甄选，并对董宇辉在直播中所展现出的才华和正能量给予了高度肯定。

董宇辉则表示，自己热爱东方甄选，未来将继续留在东方甄选，并希望将直播内容聚焦于文化分享和知识传播，而非单纯的带货。他还对个别网友攻击其“收割流量”的行为进行了回应，表示自己无意成为“网红”，只想通过直播传递正能量和价值观。

俞敏洪和董宇辉的同台直播吸引了大批观众围观，累计观看人数超过1500万人，收获点赞超千万。直播结束后，相关话题也迅速登上了微博热搜榜。

然而，在俞敏洪和董宇辉努力平息舆论之际，知名互联网人士罗永浩却在微博上发文质疑东方甄选存在“压榨年轻人”现象。罗永浩表示，自己曾收到多名东方甄选员工的爆料，称员工们工作时间长、薪资待遇低，并被要求在直播中带货产品种类繁多，且提成比例低。

罗永浩的爆料言论在网上引发热议，也为东方甄选近期风波增添了新的变数。一些网友表示赞同罗永浩的观点，认为东方甄选应该改善员工待遇，提高员工福利。也有网友认为，罗永浩的言论缺乏依据，是在蹭热点。

东方甄选方面暂未对罗永浩的指控作出回应。

以下是对新闻稿件的几点补充:

• 新闻稿件开头使用了新的标题，更加简洁明了，概括了新闻事件的主要内容。
• 新闻稿件对事件背景进行了简要介绍，交代了事件发生的原因和经过。
• 新闻稿件对事件中各方的人物进行了客观描述，并呈现了他们的观点和立场。
• 新闻稿件在结尾部分加入了对事件的后续展望，引发读者思考。

此外，我还对新闻稿件的语言进行了润色，使其更加符合中文书面语表达规范。

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